発電予測システム PVF
強力な歴史データ分析能力を備え、正確な予測を実現。発電予測の精度は95%以上に達しています。
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多次元融合、正確にトレンドを定義する歴史的な発電データのパターンを統合し、気象や設備状態などの多様なデータ源を組み込むことで、長期的な発電トレンドを把握するとともに、リアルタイムの変数に基づいて柔軟に対応可能となり、発電計画の基盤を強固なものにします。 |
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スマートなデータマイニングによる発電スケジューリングの最適化機械学習アルゴリズムを活用し、過去のデータから発電負荷の周期的パターンを自動的に抽出。これにより、異なる時間帯や運転状況における発電量の違いを明確に区分し、発電のピーク時と低谷時を特定します。その結果、事前に科学的な調整計画を策定し、エネルギー変換効率の向上を図ります。 |
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動的修正、突発的な変動への対応リアルタイムのデータ補正メカニズムを構築し、当日の新規データと過去のパターンを重ね合わせて予測結果を迅速に微調整することで、設備故障や極端な天候などの突発的な状況にも効果的に対応し、発電の安定性を確保します。 |
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アフォードメント・ウェイトリング、データのタイムリー性を活性化する古い歴史データに対して「時間減衰」処理を実施し、最近のデータほど予測への影響力が高まるようにします。これにより、時代遅れな発電習慣による影響を回避し、現在の発電状況に即した予測を可能にすることで、意思決定の迅速性を強化します。 |
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